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北京加速突破人工智能算力数据瓶颈 _ 数字经济 _ 福建省经济信息中心
北京加速突破人工智能算力数据瓶颈
来源:新华网 时间:2024-04-28 11:32 浏览量:

  新华社北京4月26日电(记者陈旭)多个千亿参数基座大模型发布,AIGC技术快速演进,全模拟光电智能计算芯片……在25日2024中关村论坛年会开幕式上,十项重大科技成果揭开面纱,其中人工智能相关成果数量占近一半。

  北京作为国内人工智能综合实力最强的城市,人工智能相关企业2200余家,约占全国的四成;发布大模型、备案上线大模型数量均占全国近一半。当前,北京正加速深化人工智能大模型系统布局,向算力、数据等国际普遍共识的人工智能发展瓶颈进行突破。

  本次中关村展示中心常设展的人工智能集群展上,与会嘉宾被充满科技感的五层微型智算中心所吸引,这是位于北京市朝阳区酒仙桥的北京市级人工智能算力中心项目——北京数字经济算力中心。

  “智算中心预计2024年底完成基础设施建设,投产后将实现2000P智能算力供给。”北京电子数智科技有限责任公司战略与市场负责人杨震说,智算中心将为企业打造智能应用提供一站式服务,大幅加速人工智能创新应用落地,降低人工智能使用的成本门槛。

  在中关村论坛《百项新技术新产品榜单》中,“先进计算迭代验证平台”受到许多国产芯片厂商关注。该平台使用大量国产芯片,通过算法实现对混元芯片的加速,大规模提高适配算力规模,让国产算力被使用起来,同时以真实场景的实践发现芯片不足,推动芯片迭代升级,从可用到好用。

  数据作为人工智能的要素之一,是人工智能的“粮食”,已成现代社会第五大生产要素。

  “高质量的训练数据是我国人工智能发展需要突破的瓶颈问题之一。”北京国际大数据交易所董事长范文仲说,北数所近期发布了第一批人工智能大模型高质量训练数据集,汇聚36家机构及企业提供的大模型语料训练数据,让数据供得出、流得通、用得好,为人工智能行业建立模型训练“粮仓”。

  作为北京统一的数据要素资源交易平台,北京国际大数据交易所正加速推动跨领域、多模态数据集建设,首批发布的数据集覆盖科技创新、金融服务、自动驾驶、商业航天等20多个应用场景,共计176个语料数据,数据总量逾150PB(千万亿字节),涵盖了互联网舆情资讯、教学资源题库、科研数据等多领域多模态的数据语料。

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