2025年5月30日，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》（以下简称《计划》），明确在“建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系”的基础上，实现“全国公共算力标准化互联”，形成“具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网”，并提出了六大重点任务及16项具体举措。《计划》明确指出，要建成国家、区域、行业算力互联互通平台，统一汇聚公共算力标识，实现全国头部算力企业的公共算力资源互联；到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。

　　从政策脉络上看，它承接了2023年《算力基础设施高质量发展行动计划》，2024年与2025年全国两会分别提出的“加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态”，“优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群”的工作要求。

　　从市场上来看，它重点解决算力市场结构化不均衡的问题。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，截至2024年末，我国算力总规模为280EFlops，智算占比为32%，标准机架数超880万。尽管算力规模庞大，并保持高速增长，但我国算力市场存在突出的结构化不均衡问题，具体而言包括以下六点。

　　一是不同产权属性的算力资源利用率不均。IDC数据显示，中小型的算力中心利用率仅为10%～15%，而国家级、企业级智算中心的利用率则相对较高，例如西安昇腾人工智算中心算力使用率达到98.5%。

　　二是智能算力供需不匹配情况突出。赛迪数据显示，2023年我国智算需求总量为123.6EFlops，但实际供给规模为57.9EFlops，算力缺口明显。即便2024年我国智算规模达到89.6EFlops，仍未能匹配2023年的实际需求。

　　三是算力资源使用情况不均衡。“东数西算”工程在中西部地区建设了众多算力中心，并通过高速网络为东部热点需求地区提供服务。但在实际应用中，需求方仍然偏好临近算力资源，使得中西部地区的算力冗余严重。

　　四是算力资源与场景化需求不匹配。视联网、工业互联网、金融科技等实际场景对算力资源有差异化要求。但目前算力资源在供给上仍以通用化模式为主，需要相关企业进行二次开发，未能彻底实现“即取即用”的目标。

　　五是算力资源的基础架构存在差异。在算力资源的实际构建中，不仅应用了CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等多种形态的计算单元；而且在同一类计算单元中不同厂商的产品所使用的指令集、通用计算平台等亦有显著差异。此外，由于部分厂商采用了私有化的方案，使得算力整合难度较大。

　　六是算力设施的安全等级存在差异。算力中心作为数字基础设施，安全工作尤其突出。我国不同的算力中心在安全防护能力上存在一定的差异性，这就造成了算力网络的短板。

　　着眼于算力市场的结构化不均衡问题，工业和信息化部在《算力互联互通行动计划》中，通过标准建设推动当前的差异化算力在逻辑层面的统一；通过资源平台的建设实现对算力的有效调度；通过技术提升，并加强算力网络互联互通，实现算力资源的全国交互；通过场景示范，推动算力资源从通用模式，向行业普惠方向转变；通过各类安全手段消除短板，打造高可信度的数字基础设施。

　　*本文刊载于《通信世界》

　　总第969期2025年6月10日第11期