2025年，AI行业正经历着深层次的变革。

　　一边是技术狂飙，OpenAI、Meta等海外巨头密集更新发布GPT-4.5、Llama4等大模型，国内DeepSeek开源V3和R1模型后7天用户破亿，刷新了行业增长纪录。另一边是开发阵痛，据浙商证券测算，2025—2027年智算一体机的市场需求将达15万-72万台，市场规模突破5200亿元。面对这一蓝海市场，中小开发者也面临万卡级集群日均消耗超百万元，算力成本高筑与跨平台开发耗时占比达40%以至于环境配置复杂的双重枷锁。

　　由此看来，当DeepSeek让“人人用AI”成为现实，“人人开发AI”的工具缺口成了产业新瓶颈。正如爱簿智能创始人兼CEO孙玉昆指出，大模型竞赛的本质是开发者生产力的竞赛。如何让算力普惠、工具易用，成为AI全民化时代的关键命题。

　　AI算力本横空出世

　　PC时代，IBM通过标准化硬件架构让计算工具走进办公室；移动时代，苹果用iPhone定义了个人口袋里的智能终端；迈进AI时代，从AIPC再到AI算力本这一新概念，算力需求爆发直接推动算力工具更新迭代。

　　近日，爱簿智能首次提出并且率先发布的AIBOOK，定义了行业首款“算力本”，标志着AI开发工具进入3.0时代。

　　所谓“算力本”，并非传统PC的硬件升级，而是以“端云一体”架构为核心，集成高性能本地算力、开箱即用开发环境与智能体应用的“个人智算中心”。不同于以往来自企业级智算中心的设备服务，算力本的出现，兼顾了toC端的算力开发需求，更大程度地可以为AI开发人员赋能。

　　正如一个好的AI生产力工具应该帮助开发者获取算力自由、赋能开发者提供工具自由并且助力开发者实现场景自由。此次爱簿智能发布的AIBOOK即从开发者角度出发，集硬件重构、软件革命、场景融合于一体，全方位提升生产力水平。

　　就硬件来看，凭借爱簿智能在系统级芯片（SoC）深耕多年的技术禀赋，这款AIBOOK搭载自研SoC芯片AB100，端侧算力可达50TOPS。除了端侧算力，其还能够提供端云一体的混合算力。通俗来讲就是可以在云端连接智算集群，可以通过无缝连接、智能路由来做大模型的部署、训练和推理。据了解，AIBOOK可以无缝接入夸娥云，从而实现模型的训练、微调以及开发部署。

　　笔者认为，这种硬件配置的最大优势体现在打破了传统笔记本“重办公轻计算”的局限，正如发布会Demo所示，其图形渲染能力可支持34万面片的3D数字人实时交互，视频处理能力覆盖8K编解码与16路1080P同步转码，满足机器学习、机器视觉等专业场景需求。

　　就软件来看，其一大创新亮点体现在创新搭载Linux原生环境，做到了业界首创，并且基于Linux内核的MTAIOS系统，预装PyTorch、vLLM等20余个主流框架及Python3.10、VSCode等开发工具，有助于打破开发环境的配置“噩梦”。

　　就场景来看，其1.35kg机身、12.4mm厚度的轻薄设计满足轻便携带需求。此外，创新增加AI键，实现一键唤醒AI助手与应用，并且内置原生智能体“穆莎”和丰富的AI应用套件，让模型从训练到应用的全流程变得更简单高效。从外在推及到内在，实现了将“AI实训室”装入背包。

　　个人算力终端意义何在？

　　随着大模型应用触达C端，个人用户终端的算力已经成为新需求。无论是当下已经走入应用的云手机、AIPC还是其他AI原生应用，个人用户终端不仅市场巨大，而且高度契合当下算力赋能数字经济高质量发展的趋势。

　　面向开发者这一群体，传统AI开发依赖云端算力，但数据传输延迟与隐私风险并存。AIBOOK的架构革新体现在“端云一体”模式上，允许本地处理敏感数据与轻量任务，复杂训练则一键调用云端，实现算力按需分配。不仅降低延迟，更通过“智能路由”优化资源调度，为边缘计算与隐私计算提供了新的选择。

　　在笔者看来，面向toC用户群体，AIBOOK的竞争力不止于硬件，更在于其与开源社区、行业伙伴的深度绑定。例如，内置的DeepSeek-R1模型、RWKV音乐生成应用，以及联合引力波科技打造的VR思政教学方案，均凸显生态协同的价值。

　　目前，爱簿智能已联合北太振寰、CSDN、海河实验室、摩尔线程、RWKV、引力波、实战云、雪浪云、识因智能等合作伙伴深化战略合作，覆盖人工智能、教育、工业、政务等多个领域。

　　在发布会现场，笔者还了解到，AIBOOK内置的“摩尔学院”可提供从理论到实战的AI课程知识。不仅如此，其搭载的原生智能体“穆莎”，以超写实3D数字人形象亮相并且支持多模态交互，用户可以直接通过语音或文字指令，完成复杂任务，很大程度上简化了开发流程。这种“知识+工具”的双重赋能，便于开发爱好者快速入门的同时，也很好地呼应了爱簿智能“人人都是开发者”的愿景。