新华网北京2月2日电（刘帅实习生唐静）2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《暂行规定》”），明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则等。数据要素顶层设计方案的加速落地有效推动了企业数字化转型，对广大经营主体来说，数据要素市场的发掘，是个潜力巨大的新赛道。日前，“中国上市公司数据要素×50指数”工作坊启动会暨“数据要素×未来展望”丛书筹备研讨会在新华网举行。会议邀请来自专家智库、协会机构、知名企业等近百名代表参加，共同探索数据流通新模式，推动数据要素价值持续释放。

　　企业以数据为“铲”挖掘技术“新财富”

　　数据资产入表是推动数据资产化的第一步，这意味着数据作为数字经济时代的重要生产要素，在满足一定条件时，可以被确认为企业资产负债表中的“资产”项在财务报表中显现。

　　中国政法大学商学院金融系教授胡继晔认为数据资产入表对行业最大的影响，表现为激发企业对先进数据技术的投资。企业将更加重视大数据、人工智能等技术的应用，着手从海量的数据里提取价值，实现更有效的数据处理，提高运营效率。数据资产入表后，对企业信用评级、融资能力等也将起到正向促进作用，企业也会更有动力去探索和创新数据应用场景，深度开发数据资产的潜力，由此获得更多商业机会和竞争优势。

　　近年来发展迅猛的新经济领域企业，只有将他们拥有质量较高的数据资源及时转化为数据资产，才能客观地反映出企业的真实价值，否则，将会对企业的投资决策等造成消极影响。

　　区块链分布式结构助力数据资产确权

　　2022年12月《数据二十条》提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”的数据产权制度框架。暂行规定的适用范围强调“合法拥有或控制”的数据资源，与我国陆续出台的一系列数据产权制度相协调。由此可见，数据资源的合规与确权是数据资源入表的首要步骤。

　　胡继晔指出，我们如今已经进入了数据时代，“三权分置”不仅仅是持有权、经营权、使用权，还包括代理权、加工权等，我国目前缺乏相关法律基础，要想解决多权并存，没有合理的规范，极易发生混淆。如何来解决呢，他提出的思路是利用区块链的分布式记账技术。

　　作为新一代价值互联网，区块链具有天然完成数据资产产权属性确定的条件，用户上传数据资产的过程相当于在区块链系统形成一个数字化的“通证”，系统中各节点对数据资产进行权益性证明，明确数据资产的产权归属。区块链可以实现数据资产不再借助第三方机构完成数据资产的登记和交易，改变了传统资产流动中的“中心化”模式，形成“数据生产者—数据处理者—数据需求者”的基本架构，完成数据资产经济价值的构成与流通，进一步为数据产权要素的确定提供了技术支撑。

　　分层次做好数据保障，促共享破除垄断格局

　　除数据确权之外，各类数据要素的界定以及打破数据孤岛和数据垄断也是推进数据资产入表需要克服的难题。

　　胡继晔认为，个人、企业和政府这三大类数据，各自有其特殊性，个人数据必须要保护个人隐私，确保公共安全，这就要求所有的数据活动必须在监管下进行，充分考虑到数据隐私的保护和有限共享。对于公共数据、企业数据、个人数据应该分类、分层地制定保障机制、进行权益保护，完善侵权行为的认定规则等。

　　胡继晔通过对多个典型案例的分析，例如谷歌收购Doubleclick案、大众点评诉百度案、微信和华为的用户数据之争等,提出数据开放和共享也是激活数据要素价值的重要途径，可以通过建立公共数据平台，引导和鼓励企业进行数据开放，破除数据垄断，或可以借鉴证券法要求企业进行财务数据披露的方法来加强数据资源相关信息披露。

　　机遇和风险并存，合作与信任为基

　　数据资产入表不仅对内提升数据的规范性、统一性，对外也可以作为交易的资产，成为衡量企业资产、利润的重要指标。《暂行规定》落地后，有越来越多的企业通过多元化的方式对自己整体的数据进行盘点，确定哪些数据是可自用的、哪些可用作交易、哪些计为成本。同时企业也会同相关的数据估值、数据质量评估等服务机构、金融机构加强合作，提升企业数据治理推动企业的数字化转型。

　　胡继晔提到，受到社会广泛关注的虚增资产问题是数据资产价值应用风险之一，为了避免数据资产价值损害或不当使用导致经济损失、信息泄露、社会信任危机等问题，推动数据资产的可持续经营和发展，有必要做好风险预估，但也不必过分担忧。银行等机构自身本来就有信用风险防范体系，足以应对此类资产虚增的风险。

　　2024年1月11日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确提出要以促进全体人民共享数字经济红利、充分释放数据资产价值为目标，以推动数据资产合规高效流通使用为主线，有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，更好发挥数据资产价值。数据要素作为国民经济社会发展的第五大生产要素，已然成为经济增长的重要引擎，提升数据管理能力、发挥数据资产价值成为企业下一阶段核心竞争力构建的关键。