“人工智能（AI）技术所带来的不仅是消费模式的迭代升级，更是对消费结构的系统性重构，全面推动消费领域迈向智能化、绿色化、普惠化的新阶段。”日前，北京邮电大学人工智能学院教授、博士生导师，认知与具身智能实验室主任徐光远在接受记者专访时表示，在当前经济转型升级与内需提振的关键时期，“人工智能+”赋能新质生产力发展，正深度重塑消费体系。

　　中共中央办公厅、国务院办公厅近日印发的《提振消费专项行动方案》（以下简称《方案》）部署了8方面30项重点任务。

　　《方案》在消费品质提升行动中提出，要支持新型消费加快发展，开展“人工智能+”行动，促进“人工智能+消费”，加速推动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、机器人、增材制造等新技术新产品开放与应用推广，开辟高成长性消费新赛道。

　　在徐光远看来，《方案》为“人工智能+消费”融合发展注入强劲动能，推动科技创新成为撬动消费增长的核心引擎。具体体现在以下几方面：

　　一是人工智能正以智能交互重构消费体验。生成式AI、数字人、虚拟现实等技术重塑“人货场”关系；虚拟试衣、数字人导购、沉浸式体验等场景提供个性化服务，实现“千人千面、随需而动”。AI不仅是工具，更成为洞察消费者需求、实现情感交互的重要媒介，重塑用户体验标准。

　　二是人工智能推动供应链体系智能化升级，成为推动绿色低碳消费的重要引擎。一方面，AI驱动的需求预测与智能调度系统，让企业供应链更灵活高效，提升库存周转率，降低运营成本与资源浪费，助力绿色循环经济；另一方面，AI推动供应链从“经验决策”迈向“智能决策”，实现精准供需匹配，构建起韧性更强、碳足迹更低的消费供给体系。

　　三是数据要素的释放与AI算法优化推动消费公平与普惠。人工智能借精准画像、智能推荐等技术，能有效缩小城乡、区域间的数字鸿沟，尤其能在教育、医疗、养老等民生消费领域优化资源配置，提升普惠服务公平性，重构普惠性消费结构，让更多人共享智能红利。

　　记者注意到，无论是今年的《政府工作报告》、两会“代表通道”，还是《方案》中的工作部署，人工智能都成为备受关注的热点话题。

　　人工智能在发展过程中有何种挑战？如何让人工智能更好赋能新质生产力发展？徐光远认为，人工智能在深度融入消费体系过程中，面临技术、市场与社会三重挑战。

　　一是技术层面，需构建隐私计算、联邦学习等数据安全框架，强化算法可解释性，破解“黑箱”决策难题，保障数据安全与算法公正。

　　二是市场层面，应建立“产学研用”一体化协同创新体系，加快AI技术研发到应用的转化，借助认知科学等打造人性化、可信赖的智能消费体验。

　　三是社会层面，需完善AI伦理审查机制，规范AI在消费领域的应用边界，强化职业转型与技能培训，缓解AI给传统就业结构带来的挑战，推动人力资源与智能化转型平衡发展。

　　展望未来，徐光远表示，AI驱动的智能消费将带动相关产业规模突破万亿。他还建议，应构建政府引导、企业主导、学术支撑的协同生态系统，在保障数据主权、算法透明及伦理治理的前提下，推动人工智能成为提振内需、惠及民生、引领经济高质量发展的重要引擎。