3月1日，国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了2025年2月中国采购经理指数。数据显示，2月份，制造业采购经理指数（PMI）为50.2%，比上月上升1.1个百分点，制造业景气水平明显回升。

　　此前发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》提出，到2027年传统制造业高端化、智能化、绿色化和融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。

　　五颜六色的面料翻转流动、测色仪“读取”产品颜色信息、智造系统敏锐“注视”产品面料状况……位于江苏省苏州市的某纺织车间内，生产井然有序。

　　“我们的智能制造系统覆盖配色、排产、定型等各个印染业务环节。”该公司负责人介绍，依托人工智能、大数据等技术，该工厂印染工艺实现了智能配方、协同排产等多个功能，产品回收率下降30%、次品率下降10%，一年节省成本超过三百万元。

　　国家统计局数据显示，我国数字制造和数字应用优势明显，2023年，全国共有数字产品制造业企业法人单位26.2万个，占数字经济核心产业企业总量的9%，营业收入20.5万亿元，占比42.3%。

　　“传统制造业正在加快数智化转型，是培育发展新质生产力的主阵地。”北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓在接受记者采访时表示，传统制造业是国民经济的“底座产业”，近年来，许多传统产品融入了智能属性成为智能产品，传统工厂通过数字化研发、数字化生产和智慧物流改造升级成为智能工厂。

　　5G+万兆工业环网实时监控各个作业点；巡检机器人代替工人24小时“值班”；数百个传感器第一时间排查隐患……在山西太原某煤业集团开采现场，黑黝黝的矿井被科技赋予新活力。

　　“数智化是煤炭行业的发展趋势，5G网络已在我们的多个煤矿进行试点应用，其在减少人为事故和劳动强度、以及逐步实现少人无人等方面发挥重要作用。”该开采团队技术主管表示，数智化转型以来，工厂采煤工效提升42%，生产能耗较以往降低5%以上。

　　传统制造业“向数图强”不止于此。致力于“老树发新芽”，不少企业有一套创新打法。

　　“数字技术对制造业的赋能不仅在于自动化生产线，更在于通过数据要素重构产业体系，推动三大深层变革。”华南理工大学工商管理学院教授、广州数字创新研究中心主任张振刚向记者介绍，一是研发范式的变革，数字孪生技术和生成式AI设计打破传统模式，实现“虚拟验证－实体制造”的转型；二是生产系统的变革，数智化制造网络的建设，推动了产业协同和智能化生产；三是商业模式的创新，数据驱动了“制造+服务+模式”的商业模式变革。

　　在上海，某包装制造厂整合多种智能包装循环应用场景，打造包装循环管理系统及智慧在线用箱服务，实现包装循环服务新模式；在浙江东阳，某陶瓷制造公司开发传统艺术品网络交易平台，从陶土筛选到烧制工艺，每一件陶瓷的全“生命”周期随时可以浏览，吸引大量国内外消费者关注“中国制造”……

　　未来，如何鼓励更多传统制造业企业蝶变升级？朱明皓建议，一是贯彻落实智能工厂梯度培育行动，鼓励传统制造业企业按照智能制造能力成熟度评估结果开展工厂改造；二是重视人工智能技术，努力形成人工智能“大模型+小模型”格局，在传统制造业中推动大企业建立行业知识图谱，推动中小企业完成数据基础设施建设；三是重视数字技术人才培养，鼓励高等院校、职业院校与传统制造业企业联合开展数字技术和管理专业建设，通过继续教育提升企业员工数字化水平。