一种优化数据中心能效的微服务机器学习编排调度方法
来源:通信世界网
时间:2025-11-07 08:35
在数字化转型浪潮与6G时代日益临近的双重驱动下,围绕算力网络(Computing Force Network,CFN)构建的“整合分布式算力节点+泛在确定性网络连接”新型网络架构,正成为支撑车联网、工业互联网、通感一体、低空经济等新兴业务的基础性系统级创新范式。这一技术演进不仅实现了异构计算资源与通信网络资源的深度协同,而且通过“云—边—端”三级算力调度机制整合算力资源,为低时延、高可靠、强安全、高适配的泛在计算服务需求提供了全新解决方案。
当前,以容器技术架构为基础的各类微服务已深度嵌入日常生活领域,各类型业务对算力的需求呈爆发式增长。云计算中心和边缘计算中心是承载这类服务的主要载体,然而相关研究显示,我国数据中心平均利用率仅为55%,多数数据中心的平均利用率维持在20%及以下,部分数据中心算力闲置严重,整体算力供需不匹配的矛盾日益凸显。
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