自从国家数据局揭牌以来，在国家层面屡次提到关于数据要素基础设施建设的相关工作，2023年11月，国家数据局首次对数据要素基础设施给出了明确的定义，进一步规范了数据要素基础设施建设的顶层设计和相关规划。本文汇总了我国产学研各界关于数据要素基础设施的实践和探索，并浅析了当前数据要素基础设施发展存在的问题，并在最后提出了数据要素基础设施的发展建议。 

    数据要素基础设施定义和发展历程 

    早在2023年，国家数据局就在第二届全球数字贸易博览会上明确的给出了数据基础设施的定义，即数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施。

    2024年7月18日，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》）《决定》共15部分60条，其中6条内容中共19次提到“数据”“数字”等数据要素关键词，提出建设和运营国家数据基础设施等重要改革举措。2024年7月22日，国家数据局在国务院新闻办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上表示，国家数据局正在组织编制《数据基础设施建设指引》，力争在当前情况下，说清楚数据基础设施的概念、发展愿景和建设目标，凝聚社会共识，明确建设方向，推动构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据基础设施服务体系。
 

    数据要素基础设施产学研布局和实践 

    我国正积极推进数据要素基础设施的构建，通过政策支持、技术创新、人才培养、平台建设等多方面协同，旨在打造一个安全、开放、高效的数据生态系统，以促进数据资源的深度挖掘和广泛应用，助力经济社会的数字化转型和高质量发展。数据安全和基础设施建设的创新实践已在多个场景成功落地，初显成效，为数据治理提供了实践案例和经验，如下为具体情况。

    数据要素基础设施发展问题浅析 

    数据流通基础设施应用可复用性较差，只能面向单一场景和应用提供解决方案，应用的范围、区域比较有限，影响互联互通和规模化应用。具体来说，这些基础设施往往被设计成只能服务于特定的场景和应用，缺乏必要的灵活性和通用性。这种设计上的缺陷限制了它们在不同领域和区域的广泛适用性，使得数据流通基础设施难以在更广阔的范围内发挥作用。此外，由于缺乏跨领域和跨区域的适用性，数据流通基础设施在实现不同系统和平台之间的互联互通方面也面临挑战，这不仅影响了数据的有效共享和利用，也制约了数据流通基础设施在更大规模上的推广和应用。为了克服这些问题，需要对现有的数据流通基础设施进行创新和改进，增强其适应性和灵活性，使其能够更好地服务于多样化的应用需求，并促进不同系统和平台之间的无缝连接和数据共享。 

    数据要素基础设施的数据流动成本较高，数据流通的全链路技术方案的整体成本问题导致数据流通基础设施的建设者整体的收益和市场前景尚有待验证。首先，数据流通的全链路技术方案涉及多个环节，包括数据采集、存储、处理、传输和分析等，每个环节都可能产生较高的成本。这些成本累积起来，不仅增加了基础设施的建设和运营难度，也提高了数据流通的整体门槛。其次，高成本问题直接影响到数据流通基础设施建设者的收益预期和市场竞争力。由于成本较高，建设者在投资回报和市场扩张方面面临较大的不确定性，这可能导致投资者和建设者对数据流通基础设施的长期投入和发展持谨慎态度。最后，为了解决这一问题，需要从技术创新、政策支持和市场机制等多个角度出发，探索降低数据流动成本的有效途径。通过优化技术方案、提高数据流通效率、引入政府补贴和激励措施，以及建立合理的市场定价机制，可以逐步降低数据流通的成本，提高数据流通基础设施的经济效益和市场吸引力，从而为其建设和发展创造更加有利的条件。 

    数据要素基础设施目前没有典型的案例示范作为行业规范和引领，市场仍处于探索和发展期。首先，由于缺少典型的案例示范，市场参与者难以找到明确的发展方向和实践模式，这增加了他们在数据要素基础设施建设和运营过程中的不确定性和风险。其次，没有典型案例的引导，也意味着行业标准和最佳实践尚未形成，这导致市场参与者在探索过程中可能会走弯路，影响整个行业的健康发展和效率。最后，为了促进数据要素基础设施的标准化和规模化发展，需要通过政策引导、行业合作和市场激励等手段，鼓励创新实践，培育和推广成功的案例。通过这些措施，可以逐步形成行业共识，为市场参与者提供可借鉴的经验，加速数据要素基础设施的成熟和完善，推动整个行业的稳定发展。 

    数据要素基础设施发展建议 

    复用已有的丰富算网资源建立广泛的数据要素基础设施，整合已有的数据要素基础设施解决方案，为技术路线和实现路径提供参考。首先，通过复用现有的丰富算网资源，我们可以建立一个广泛而坚实的数据基础设施，这不仅能够降低研究成本，还能提高数据处理的效率和可靠性。其次，整合现有的数据要素基础设施解决方案，有助于形成一个统一的数据管理平台，确保数据的一致性和可访问性，为不同领域的研究者提供必要的数据支持。最后，这些整合的解决方案将为技术路线的选择和实现路径的规划提供重要的参考依据，确保研究工作能够沿着正确的方向高效推进，从而加速科学发现和技术创新的进程。

    逐步推进数据要素基础设施试验网试点，形成强有力的优秀实践案例和面向不同场景的、可以复用的权威实践路径。在探索数据要素基础设施建设的过程中，首先需要逐步推进试验网的试点工作，这不仅能够验证理论的可行性，还能在实践中发现并解决潜在的问题。通过这些试点项目的实施，我们可以积累宝贵的经验，形成一系列优秀的实践案例。这些案例将展示数据要素基础设施在不同应用场景下的有效性和灵活性。其次，基于这些实践案例，我们将能够提炼出一系列面向不同场景的、可以复用的权威实践路径。这些路径将为其他组织或项目提供明确的指导和参考，确保它们在构建自己的数据要素基础设施时能够借鉴成功经验，避免重复错误。最后，通过不断优化和迭代这些实践路径，我们可以确保数据要素基础设施的建设和应用更加符合实际需求，更加高效和可靠，从而推动整个行业的发展和进步。

    加快建设数据要素基础设施标准体系和法律法规体系，和目前正在探索数据要素基础设施的建设方案相结合，探索一套合法合规、有据可依的顶层设计，为基础设施建设提供参考。在构建数据要素基础设施的过程中，首要任务是加快制定和完善相关的标准体系和法律法规体系。这为基础设施的建设提供了必要的规范和指导，确保其发展既符合技术标准也遵守法律规定。其次，结合目前正在探索的数据要素基础设施建设方案，将这些方案与标准法规相结合，可以确保建设过程中的每一步都合法合规，减少法律风险和潜在的技术障碍。最后，通过这种结合实践探索与法规标准的方式，我们可以探索出一套有据可依的顶层设计，这套设计将为数据要素基础设施的长远发展提供坚实的法律和技术支撑，确保其建设不仅高效而且可持续。