近日，在《亚马逊2022年度可持续发展报告》（以下简称《报告》）中，亚马逊宣布2022年亚马逊云科技全球19个区域已经实现100%采用可再生能源，由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域和光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域也位列其中。

　　今年是亚马逊第五次发布可持续性发展报告，介绍亚马逊在实现净零碳排放目标与践行企业社会责任等方面取得的进展与成效。作为亚马逊可持续发展之旅的重要部分，亚马逊云科技致力于从采用可再生能源、提升能源效率、降低隐含碳排放、负责任地用水、推动循环经济等方面，提高云自身的可持续性，助力客户减少能源消耗和碳排放。《报告》显示，亚马逊云科技在2022年完成了多个可持续举措，包括：在全球完成16个低碳混凝土和10个低碳钢筋建造的数据中心；将服务器使用寿命从四年延长至五年、网络设备使用寿命从五年延长至六年。此外，按照每千瓦时0.19升水计算，亚马逊云科技数据中心的水利用率（WUE）指标提高了24%。截至2022年，亚马逊云科技在全球已有20个数据中心使用循环水进行冷却。

　　采用可再生能源，践行可持续发展承诺

　　亚马逊的目标是到2025年前实现100%使用可再生能源支持企业运营，比原计划提前五年。截至目前，亚马逊在全球已打造超过400个可再生能源项目，可提供超20吉瓦（GW）的可再生能源，总量较2021年提升了67%。得益于遍布全球的可再生能源项目，2022年亚马逊企业运营所使用的90%的电能都来自于可再生能源。亚马逊在中国支持的首批两个可再生能源项目——山东太阳能发电厂和乾安风能发电厂已正式投入运营，预计每年可产生49.6万兆瓦时（MWh）的清洁能源，相当于25万中国普通家庭的用电量。

　　提升能源效率，打造可持续发展的云基础设施

　　从数据中心和硬件设备的设计，再到运营情况建模，亚马逊云科技聚焦于全方位提升基础设施效率，降低数据中心能耗。研究显示，与本地计算负载相比，亚马逊云科技可以将客户的工作负载碳足迹降低近80%。当亚马逊云科技实现100%采用可再生能源，客户工作负载的碳足迹可降低高达96%。

　　通过加大自研芯片的投入与创新，亚马逊云科技驱动了成本和性能的同步优化并有效降低能耗。例如，亚马逊云科技推出的AmazonGraviton3自研芯片所支持的计算实例性能较前一代提升了25%，能耗降低60%；基于AmazonInferentia机器学习推理芯片的计算实例效率提升了54%，而成本却降低90%；亚马逊云科技在2022年推出的AmazonTrainium机器学习芯片，能够减少生成式AI模型训练的时间和成本，与计算实例相比，可减少62%的成本和29%的能耗。

　　冷却是亚马逊云科技数据中心能源消耗的主要来源之一，亚马逊云科技也不断在提升冷却效率方面进行创新。基于实时传感器数据，亚马逊云科技能够在全年不同时段匹配相应的冷却技术，适应天气变化。此外，亚马逊云科技还对数据中心冷却系统设备的使用寿命和气流效率进行优化。

　　降低隐含碳排放，减少业务开展各环节碳排放

　　亚马逊云科技致力于削减自身在数据中心构建和硬件制造相关环节的隐含碳排放。在数据中心建设环节，通过跟踪整个原材料生产制造过程的碳足迹工具测算得知，混凝土以及钢筋是产生二氧化碳的重要来源，为此亚马逊云科技正在积极降低如混凝土及钢筋等建材在生产过程中的碳排放。

　　同时，亚马逊云科技也致力于持续减少与自身硬件制造相关的隐含碳排放，比如处理器和固态硬盘等硅基设备。这些排放主要来自于材料开采和产品制造，因此芯片制造的脱碳之路涉及到生命周期的各部分。为此，亚马逊云科技正在与供应商展开合作，帮助他们提高能源效率并在运营中使用更多可再生能源。

　　稳步推进“水资源正效益”，实现水资源的合理利用

　　亚马逊云科技宣布到2030年实现“水资源正效益（Water+）”，即回馈社区的水资源将超过自身直接消耗的用水量。为实现这一承诺，亚马逊云科技采取四项关键策略，包括提高用水效率、使用可持续的水资源、回馈水资源供社区再利用以及支持水回馈项目。亚马逊云科技利用先进的云服务实现行业领先的用水效率，比如运用物联网技术分析实时用水量、识别并修复泄漏点，还通过在全年大部分时间借助室外冷空气而不是冷却水为众多设施降温，进一步提升运营效率。此外，亚马逊云科技尽可能地使用可持续的水资源，如再生水和雨水。再生水可用于灌溉和工业应用等，从而将珍贵的饮用水留给社区。同时，亚马逊云科技还在业务所在社区投入更多水回馈项目，为用水紧张的社区提供清洁水、环境卫生和个人卫生服务，提供更多用水来源来增加水资源供应并改善水质。

　　延长设备使用寿命，构建循环经济

　　延长设备使用寿命是亚马逊云科技可持续发展的重要一环。一方面，亚马逊云科技通过延长服务器和网络设备的产品生命周期减少碳排放；另一方面，亚马逊云科技逆向物流计划让组件再利用成为可能，通过将功能齐全、经过数据擦除的退役服务器进行安全拆解，对其组件进行修复和测试，实现部件的重复利用。